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90 Millionen versenkt: Wie Dataport mit Phoenix-Projekt Steuergelder verbrennt

Dataport verbrennt 90 Mio. Euro mit dem Phoenix‑Projekt – trotz funktionsfähiger Software. Warum es scheiterte, wer Verantwortung trägt und was sich ändern muss.

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OpenAI’s AgentKit - das Ende der Automation-Tools? Was bedeutet das für n8n, Zapier und Make?

OpenAI AgentKit revolutioniert die Entwicklung von KI-Agenten. Was bedeutet das für etablierte Automation-Tools wie n8n, Zapier und Make? Eine kritische Analyse der Marktverschiebung und praktische Handlungsempfehlungen für Unternehmen und Gründer.

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AI Act für Teams: Evidenzen, Puffer, Privacy - das 3‑Schritte‑Playbook

Pragmatisches 3‑Schritte‑Playbook für KMU und Creator-Teams: Evidenzen dokumentieren, Puffer in die Roadmap einplanen und Privacy Basics umsetzen. Mit Mini‑Demo in Notion und Checklisten.

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AI Adoption Curve: Von Task‑Boost zu System‑Transformation

Wie Unternehmen in DACH KI richtig einführen: von Task‑Tools zu agentischen Systemen. Mit Governance, Daten, Telemetrie und klaren Zielen.

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Microsoft und Anthropic: Die neue KI-Allianz und ihre Folgen für die Tech-Welt

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Ein umfassender Leitfaden zum Aufbau eines KI-Agenten-Governance-Frameworks

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Automatisierungstools und Datenschutz - Was Unternehmen bei Make, Zapier & Co. beachten müssen

Erfahren Sie, welche datenschutzrechtlichen Fallstricke bei Automatisierungstools wie Make, Zapier und n8n lauern. Dieser Artikel erklärt, warum diese Tools rechtlich als Auftragsverarbeiter gelten, welche Verträge Sie benötigen, wie der Standort des Anbieters Ihre Pflichten beeinflusst und warum Marketing-Versprechen zur DSGVO-Konformität nicht ausreichen. Schützen Sie Ihr Unternehmen vor Bußgeldern und rechtlichen Konsequenzen durch datenschutzkonforme Automatisierung.

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